과학기술정보통신부·행정안전부 등 정부 부처들이 합동으로 발표한 데이터 경제 활성화 방안에서 정부는 내년에만 1조 원을 들여서 데이터 관련 경제를 활성화하고 데이터 관련 전문 인재 5만 명을 양성하기로 했다.

지난해 12월 대통령 직속 일자리위원회와 과기정통부는 정보통신기술 (ICT)과 과학기술을 활용해 일자리 26만 개를 만들겠다는 목표를 내놨다. 과기정통부는 ▶실험실 일자리 (10,000개) ▶무인이동체 관련 일자리 (27,900개) ▶연구 산업 관련 일자리 (12,000개) 등 새로운 분야에서 일자리를 만들면 2022년까지 26만 개의 일자리를 만들 수 있다고 내다봤다.

그러고 나서 과기정통부는 지난 5월 ‘인공지능 연구·개발 (R&D) 전략’을 발표하면서 2조2,000억 원을 들여 인공지능 관련 고급 인재 1,400명과 융복합 인재 3,600명을 2022년까지 양성하겠다는 계획을 밝혔다. 정부가 말하는 고급 인재란 뇌공학·컴퓨터 공학 등 인공지능 관련 학문에 대한 석·박사급의 학위를 취득한 인재다. 고급 인재를 양성할 방법으로 정부가 2022년까지 인공지능 대학원 6곳을 설립하겠다는 계획을 내놨다. 지금이라도 뒤처진 국내 수준을 감안해 정부가 적극적으로 인공지능 인력 양성에 나서는 것은 타당한 일이다. 하지만 캐나다·영국·중국 등이 이미 압도하고 있는 인공지능 학문 수준을 어떻게 단기간에 따라잡을지는 의문이다.

중국 칭화대가 지난 7월 발표한 ‘인공지능 발전보고서’에 따르면 한국은 인공지능 논문 발표 순위에서 인도·프랑스 등에 밀려 8위를, 인공지능 기업 수 순위에서도 스웨덴·스페인에 밀려 11위에 그쳤다. 정부는 인재 관련 숫자에만 매달리지 말고, 신산업과 관련해 원천 기술을 어떻게 확보할 것인지 등 장기적인 전략에 대해 고민을 해야 한다.